Sadržaj:
Video: Kako sačuvati TensorFlow graf?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-16 00:14
TensorFlow spremanje u/učitavanje grafa iz datoteke
- Sačuvajte varijable modela u datoteku kontrolne tačke (. ckpt) koristeći tf.
- Sačuvajte model u. pb datoteku i ponovo je učitajte koristeći tf.
- Učitajte u model iz.
- Zamrznite grafikon da biste zajedno sačuvali grafikon i težine (izvor)
- Koristite as_graph_def() da sačuvate model, a za težine/varijable mapirajte ih u konstante (izvor)
U tom smislu, kako da sačuvam i vratim TensorFlow model?
To sačuvati i vratiti Vaše varijable, sve što treba da uradite je da pozovete tf. voz. Saver() na kraju vašeg grafikona. Ovo će kreirati 3 fajla (podaci, indeks, meta) sa sufiksom koraka koji ste vi sačuvano vaša model.
Pored gore navedenog, šta je Pbtxt? pbtxt : Ovo sadrži mrežu čvorova, od kojih svaki predstavlja jednu operaciju, povezanih jedan s drugim kao ulazi i izlazi. Koristićemo ga za zamrzavanje našeg grafikona. Možete otvoriti ovu datoteku i provjeriti nedostaju li neki čvorovi u svrhu otklanjanja grešaka. Razlika između. meta datoteke i.
S obzirom na ovo, kako učitati graf u TensorFlow?
TensorFlow spremanje u/učitavanje grafa iz datoteke
- Sačuvajte varijable modela u datoteku kontrolne tačke (. ckpt) koristeći tf.
- Sačuvajte model u. pb datoteku i ponovo je učitajte koristeći tf.
- Učitajte u model iz.
- Zamrznite grafikon da biste zajedno sačuvali grafikon i težine (izvor)
- Koristite as_graph_def() da sačuvate model, a za težine/varijable mapirajte ih u konstante (izvor)
Šta je TensorFlow model?
Uvod. TensorFlow Serving je fleksibilan sistem posluživanja visokih performansi za mašinsko učenje modeli , dizajniran za proizvodna okruženja. TensorFlow Posluživanje olakšava implementaciju novih algoritama i eksperimenata, zadržavajući istu arhitekturu servera i API-je.
Preporučuje se:
Kako poreski vještak procjenjuje nekretninu kako bi utvrdio njenu poresku vrijednost?
Procjena imovine Vrijednost vašeg doma utvrđuje vaš lokalni porezni procjenitelj. Metoda troškova: Procjenitelj izračunava koliko bi koštalo reproduciranje vašeg doma iz temelja, uključujući materijale i rad. On će uzeti u obzir amortizaciju ako je vaša nekretnina starija, a zatim dodati vrijednost vašeg zemljišta
Kako pokrećete TensorFlow varijablu?
Za inicijalizaciju nove varijable iz vrijednosti druge varijable upotrijebite svojstvo initialized_value () druge varijable. Inicijaliziranu vrijednost možete koristiti izravno kao početnu vrijednost za novu varijablu ili je možete koristiti kao bilo koji drugi tenzor za izračunavanje vrijednosti za novu varijablu
Kako služite TensorFlow modelu?
Da biste poslužili model Tensorflow, jednostavno izvezite SavedModel iz vašeg Tensorflow programa. SavedModel je jezički neutralan, povrativi, hermetički serijalizacijski format koji omogućava sistemima i alatima višeg nivoa da proizvode, koriste i transformiraju TensorFlow modele
Šta je.PB datoteka TensorFlow?
Pb je skraćenica za protobuf. U TensorFlow-u, protbuf datoteka sadrži definiciju grafa kao i težine modela. Dakle, pb datoteka je sve što vam je potrebno da biste mogli pokrenuti dati obučeni model. S obzirom na pb datoteku, možete je učitati na sljedeći način
Kako se prikazuje TensorFlow graf?
Da vidite svoj vlastiti graf, pokrenite TensorBoard usmjeravajući ga na direktorij dnevnika posla, kliknite na karticu grafa u gornjem oknu i odaberite odgovarajuće pokretanje koristeći meni u gornjem lijevom kutu