Sadržaj:
Video: Kako služite TensorFlow modelu?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-16 00:14
Kako bi se služe modelu Tensorflow , jednostavno izvezite SavedModel iz vašeg Tensorflow program. SavedModel je jezično neutralan, povrativi, hermetički format serijalizacije koji omogućava sistemima i alatima višeg nivoa da proizvode, konzumiraju i transformišu TensorFlow modeli.
Shodno tome, kako da pokrenem TensorFlow model?
Ovo su koraci koje ćemo uraditi:
- Napravite glupi model kao primjer, obučite ga i pohranite.
- Preuzmite varijable koje su vam potrebne iz vašeg pohranjenog modela.
- Izgradite informacije o tenzoru od njih.
- Kreirajte potpis modela.
- Kreirajte i sačuvajte graditelj modela.
- Preuzmite Docker sliku s TensorFlow koji već kompajlira na njoj.
Osim toga, šta služi TensorFlow? TensorFlow Serving je fleksibilan, visokih performansi serving sistem za modele mašinskog učenja, dizajniran za proizvodna okruženja. TensorFlow Serving pruža gotovu integraciju sa TensorFlow modela, ali se lako mogu proširiti na služiti druge vrste modela i podataka.
Što se toga tiče, kako funkcionira TensorFlow servis?
TensorFlow Serving omogućava nam da odaberemo koju verziju modela ili "servable" želimo koristiti kada postavljamo zahtjeve za zaključivanje. Svaka verzija će biti izvezena u drugi poddirektorij pod datom putanjom.
Šta je model server?
Model Server za Apache MXNet (MMS) je komponenta otvorenog koda koja je dizajnirana da pojednostavi zadatak implementacije dubokog učenja modeli za zaključivanje u skali. Deploying modeli jer zaključivanje nije trivijalan zadatak.
Preporučuje se:
Koji su koraci u modelu donošenja odluka u sedam koraka?
Korak 1: Identificirajte odluku. Shvatate da morate donijeti odluku. Korak 2: Prikupite relevantne informacije. Korak 3: Identifikujte alternative. 7 KORAKA DO EFIKASNOSTI. Korak 4: Odmjerite dokaze. Korak 5: Odaberite neku od alternativa. Korak 6: Poduzmite akciju. Korak 7: Pregledajte svoju odluku i njene posljedice
Kako pokrećete TensorFlow varijablu?
Za inicijalizaciju nove varijable iz vrijednosti druge varijable upotrijebite svojstvo initialized_value () druge varijable. Inicijaliziranu vrijednost možete koristiti izravno kao početnu vrijednost za novu varijablu ili je možete koristiti kao bilo koji drugi tenzor za izračunavanje vrijednosti za novu varijablu
Koje su odrednice rasta prema modelu Harrod Domar?
Harrod Domar model sugerira da stopa ekonomskog rasta zavisi od dvije stvari: Nivoa štednje (veća štednja omogućava veće investicije) Omjera kapitala i proizvodnje. Niži omjer proizvodnje i proizvodnje znači da su investicije efikasnije i da će stopa rasta biti veća
Koji su odnosi prikazani u modelu kružnog toka?
Model kružnog toka ilustruje ekonomske odnose između svih aktera u privredi: domaćinstava, firmi, tržišta faktora, tržišta roba i usluga, vlade i spoljne trgovine. U makroekonomiji, potrošnja uvijek mora biti jednaka prihodima
ŠTA JE A u Solow modelu?
Solow model rasta je egzogeni model ekonomskog rasta koji analizira promjene u nivou proizvodnje u ekonomiji tokom vremena kao rezultat promjena u populaciji. stopu rasta, stopu štednje i stopu tehnološkog napretka