Šta je grafikon pokretnog raspona?
Šta je grafikon pokretnog raspona?

Video: Šta je grafikon pokretnog raspona?

Video: Šta je grafikon pokretnog raspona?
Video: 8 инструментов в Excel, которыми каждый должен уметь пользоваться 2024, Maj
Anonim

Pokretni grafikon dometa je kao što ime kaže, je a grafikon koji se kreira iscrtavanjem vrijednosti izvedenih iz vremenski poredanih sekvencijalnih podataka. Svaki Moving Range tačka se računa kao X – X -1 i stoga ćemo imati jednu tačku podataka manju od one u Pojedincu Grafikon.

Shodno tome, kako izračunavate raspon kretanja?

Za skup podataka pokretni domet je lista vrijednosti. The pokretni domet pokazuje stabilnost podataka i često je predstavljen u a pokretni domet grafikon da to jasnije ilustruje. Oduzmite drugu tačku podataka od prve tačke podataka i zabilježite ovu vrijednost. Kao primjer uzmite skup podataka {1, 4, 4, 2, 7, 3}.

Također se može zapitati koje su vrste kontrolnih karata? Postoje dvije široke kategorije grafikona, koje se zasnivaju na tome da li su podaci koji se nadgledaju „varijabilni” ili „atributni” po prirodi.

  • Varijabilne kontrolne karte.
  • X trakasti kontrolni grafikon.
  • Kontrolna karta opsega “R”.
  • Kontrolna karta standardne devijacije “S”.
  • Kontrolne karte atributa.
  • “u” i “c” kontrolne karte.
  • “p” i “np” kontrolne karte.

Nakon toga, može se takođe zapitati, koji je raspon kretanja na i Mr grafikonu?

ja- MR grafikon naziva se i X- MR grafikon je kombinacija dva grafikoni (Pojedinac i Moving Range ) je praćenje varijabilnosti procesa na osnovu uzoraka uzetih iz procesa tokom određenog vremenskog perioda. Pojedinac pokretni domet (ja- GOSPODIN ) grafikon koristi se kada su podaci kontinuirani i ne prikupljaju se u podgrupama.

Šta je individualni raspon?

Pojedinac Kretanje Domet ili kao što je uobičajeno referenciran termin I-MR, je tip kontrolne karte koja se obično koristi za kontinuirane podatke (pogledajte vrste podataka). Ova dva grafikona su korisna zajedno i korištenje samo jednog možda neće dati potpune informacije o ponašanju procesa.

Preporučuje se: