Sadržaj:

Kako ponovo koristite varijable u TensorFlowu?
Kako ponovo koristite varijable u TensorFlowu?

Video: Kako ponovo koristite varijable u TensorFlowu?

Video: Kako ponovo koristite varijable u TensorFlowu?
Video: Java Multithreading : AtomicReference, ScheduledExecutorService и монада Either. Многопоточность. 2024, Novembar
Anonim

Završne riječi

  1. ponovo koristiti znači dijeliti isto varijabla između različitih objekata.
  2. Ako želite podijeliti a varijabla , kada se drugi put pozivate na to, morate eksplicitno navesti “ ponovo koristiti =Tačno” u varijabla obim varijabla da želite ponovo koristiti , ili.
  3. postavite varijabla opseg do “ ponovo koristiti =tf. AUTO_REUSE”

Takođe morate znati šta je varijabilni opseg u TensorFlowu?

Varijabilni opseg omogućava kreiranje novih varijable i da dijelite već kreirane uz pružanje provjera da se ne kreiraju ili dijele slučajno.

Neko se također može zapitati, šta radi TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () radi ovo automatski i odjednom. Ova funkcija štedi vrijeme, ali tehnički vi uradi ne moraju ga pozivati i mogu inicijalizirati vaše varijable na drugi način (najčešći primjer: vraćanje težina iz datoteke).

Zatim, kako inicijalizirati varijablu TensorFlow?

To inicijalizirati a new varijabla od vrednosti drugog varijabla koristite drugu varijable inicijalizirana_vrijednost() svojstvo. Možete koristiti inicijalizirano vrijednost direktno kao početna vrijednost za novi varijabla , ili ga možete koristiti kao bilo koji drugi tenzor za izračunavanje vrijednosti za novi varijabla.

Šta je TF Get_variable?

get_variable () se koristi za dobivanje ili kreiranje varijable umjesto direktnog poziva na tf . Variable. Koristi inicijalizator umjesto direktnog prosljeđivanja vrijednosti, kao u tf . Variable. Inicijalizator je funkcija koja poprima oblik i daje tenzor tog oblika.

Preporučuje se: