Kako funkcionira TF preoblikovanje?
Kako funkcionira TF preoblikovanje?

Video: Kako funkcionira TF preoblikovanje?

Video: Kako funkcionira TF preoblikovanje?
Video: 📟 Настройки компьютера TF-100 (LH-100) для Kugoo M4 Pro. 👇 Ссылки в описании👇 2024, Novembar
Anonim

U vremenu izvođenja tensorflowa, Tensor se sastoji od rawdata (niza bajtova), oblika i dtype, tf . preoblikovati samo promijeni oblik, s sirovim podacima i dtype nisu promijenjeni. -1 ili Ništa u tf . preoblikovati znači da se ova vrijednost može izračunati.

Prema tome, šta je TF varijabla?

A tf . Varijabilna predstavlja tenzor čija se vrijednost može promijeniti pokretanjem operacija na njemu. Za razliku od tf . Tenzorobjekti, a tf . Varijabilna postoji izvan konteksta jednog poziva session.run. Interno, a tf . Varijabilna pohranjuje trajni tenzor. Specifične operacije vam omogućavaju čitanje i izmjenu vrijednosti ovog tenzora.

Drugo, šta je Argmax u Tensorflowu? The Tensorflow argmax zahtijeva da odredite jednu dimenziju vašeg tenzora da djeluje kao taj niz. uvoz tensorflow kao tf sess = tf. InteractiveSession() # Pošto je x[3] najveći broj(4), argmax (x) je 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, os=0).

Također je postavljeno pitanje, šta je TF tenzor?

A Tenzor je simbolički rukohvat za jedan od izlaza operacije. Ne sadrži vrijednosti izlaza te operacije, već umjesto toga pruža sredstvo za izračunavanje tih vrijednosti u TensorFlow-u tf .compat.v1. Session. Ova klasa ima dvije osnovne svrhe: A Tenzor može se proslijediti kao ulaz drugoj operaciji.

Šta je pokretanje sesije?

A sjednici omogućava izvršavanje grafova ili dijelova grafova. On dodeljuje resurse (na jednoj ili više mašina) za to i drži stvarne vrednosti međurezultata i varijabli.

Preporučuje se: