Sadržaj:

Šta je multiregresijska analiza?
Šta je multiregresijska analiza?

Video: Šta je multiregresijska analiza?

Video: Šta je multiregresijska analiza?
Video: Modul 2 Strateški aspekt, procena potreba i analiza tržišta 2024, Novembar
Anonim

Višestruka regresija je produžetak jednostavnog linearnog regresija . Koristi se kada želimo da predvidimo vrednost varijable na osnovu vrednosti dve ili više drugih varijabli. Varijabla koju želimo da predvidimo naziva se zavisna varijabla (ili ponekad varijabla ishoda, cilja ili kriterija).

Na ovaj način, koji je primjer višestruke regresije?

Za primjer , ako radite a višestruka regresija da biste pokušali predvidjeti krvni tlak (zavisnu varijablu) iz nezavisnih varijabli, kao što su visina, težina, starost i sati vježbanja sedmično, također biste željeli uključiti spol kao jednu od svojih nezavisnih varijabli.

Može se postaviti i pitanje zašto je važna višestruka regresija? To je, višestruka linearno regresija analiza nam pomaže da razumijemo koliko će se zavisna varijabla promijeniti kada promijenimo nezavisne varijable. Na primjer, a višestruka linearno regresija može vam reći koliko se očekuje da će se GPA povećati (ili smanjiti) za svaki bod povećanja (ili smanjenja) IQ-a.

Drugo, šta je multi linearna regresija?

Cilj je višestruka linearna regresija (MLR) je da model the linearno odnos između objašnjenja (nezavisnih) varijabli i varijable odgovora (zavisno). U suštini, višestruka regresija je produžetak običnih najmanjih kvadrata (OLS) regresija koja uključuje više od jedne varijable koja objašnjavaju.

Kako analizirate višestruku regresiju?

Interpretirajte ključne rezultate za višestruku regresiju

  1. Korak 1: Odredite da li je povezanost između odgovora i termina statistički značajna.
  2. Korak 2: Odredite koliko model odgovara vašim podacima.
  3. Korak 3: Utvrdite da li vaš model zadovoljava pretpostavke analize.

Preporučuje se: