Šta pokazuje normalna kriva distribucije?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-16 00:14

kriva normalne distribucije . U statistici, teoretski krivulja to emisije koliko često će eksperiment dati određeni rezultat. The krivulja simetričan je i zvonolikog oblika, što pokazuje da će ispitivanja obično dati rezultat blizu prosječna , ali će povremeno odstupati za velike količine.

Prema tome, kakav je oblik normalne distribucije?

A normalna distribucija je prava simetrija distribucija posmatranih vrednosti. Kada se histogram konstruira na vrijednostima koje su normalno raspoređene, oblik stupova čine simetrično zvono oblik . Ovo je razlog zašto ovo distribucija poznat je i kao ' normalna kriva 'ili' zvono krivulja '.

Slično, kako se normalna krivulja može koristiti u statistici? Ti mogu koristiti to to odrediti udio vrijednosti koje spadaju u određeni broj standardnih devijacija od srednje vrijednosti. Na primjer, u a normalna distribucija , 68% opservacija spada u +/- 1 standardnu devijaciju od srednje vrijednosti.

Slično, možete pitati, kako znate da li se nešto normalno distribuira?

Kolmogorov-Smirnov test (K-S) i Shapiro-Wilk (S-Z) test dizajnirani su za provjeru normalnosti uspoređujući vaše podatke sa normalna distribucija sa istom srednjom vrijednosti i standardnom devijacijom vašeg uzorka. Ako test NIJE značajan, onda jesu podaci normalno , pa bilo koja gornja vrijednost. 05 označava normalnost.

Koje su karakteristike krive normalne distribucije?

Ovdje vidimo četiri karakteristike normalne distribucije . Normalne distribucije su simetrični, unimodalni i asimptotični, a srednja vrijednost, medijan i mod su jednaki. A normalna distribucija je savršeno simetrična oko svog centra. To jest, desna strana centra je zrcalna slika lijeve strane.