Sadržaj:

Kako izvodite višestruku linearnu regresiju?
Kako izvodite višestruku linearnu regresiju?

Video: Kako izvodite višestruku linearnu regresiju?

Video: Kako izvodite višestruku linearnu regresiju?
Video: Регулируемый блок питания , ответы на вопросы 2024, Novembar
Anonim

Razumjeti odnos u kojem više od dvije varijable su sadašnjost, a višestruka linearna regresija se koristi.

Primjer korištenja višestruke linearne regresije

  1. yi = zavisna varijabla: cijena XOM-a.
  2. xi1 = kamatne stope.
  3. xi2 = cijena nafte.
  4. xi3 = vrijednost S&P 500 indeksa.
  5. xi4= cijena naftnih fjučersa.
  6. B0 = y-presjek u trenutku nula.

Imajući ovo u vidu, kako funkcioniše višestruka linearna regresija?

Višestruka linearna regresija pokušava modelirati odnos između dvije ili više eksplanatornih varijabli i varijable odgovora uklapanjem a linearno jednačina sa posmatranim podacima. Svaka vrijednost nezavisne varijable x povezana je s vrijednošću zavisne varijable y.

Takođe, koja je jednačina za višestruku regresiju? Višestruka regresija . Višestruka regresija općenito objašnjava odnos između višestruko nezavisne ili prediktorske varijable i jednu zavisnu ili kriterijumsku varijablu. The jednadžba višestruke regresije gore objašnjeno ima sljedeći oblik: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.

Štaviše, za šta se koristi višestruka linearna regresija?

Višestruka regresija je proširenje jednostavnog linearna regresija . TO JE koristi kada želimo da predvidimo vrednost varijable na osnovu vrednosti dve ili više drugih varijabli. Varijabla koju želimo da predvidimo naziva se zavisna varijabla (ili ponekad varijabla ishoda, cilja ili kriterija).

Kako napraviti višestruku linearnu regresiju u Pythonu?

Višestruka linearna regresija u Pythonu

  1. Korak 1: Učitajte skup podataka Boston.
  2. Korak 2: Postavite zavisne i nezavisne varijable.
  3. Korak 3: Bacite pogled na nezavisnu varijablu.
  4. Korak 4: Bacite pogled na zavisnu varijablu.
  5. Korak 5: Podijelite podatke u skupove vlakova i testova:

Preporučuje se: